# 4. 协议如何运行

# How The Protocol Works

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# 4.1 协议运行目标

MazeXChain 的运行目标：

不是：

- 执行普通交易
    
- 处理支付
    
- 维护账户余额
    

协议的核心运行目标：

是：

# 持续生成未知结构

# 持续推动智能突破

# 持续推进认知状态

协议中的核心状态对象：

属于：

# 结构状态（Structural State）。

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# 4.2 协议运行总流程

MazeXChain 的运行流程：

```text
生成未知结构
→
开放行为观测
→
Solver 建立模型
→
提交结构证明
→
协议验证行为一致性
→
生成 Solve Block
→
推进全局认知状态
→
生成下一层未知结构
```

协议通过该循环：

形成：

# 持续智能进化系统。

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# 4.3 Blackbox 生成系统

协议中的未知结构：

由：

# Blackbox Generator

生成。

Blackbox：

不公开内部结构。

仅公开：

# 行为接口（Behavior Interface）。

即：

```text
Input State
→
Output State
```

Solver 无法直接读取：

- 内部表达式
    
- 参数路径
    
- 生成规则
    
- 中间状态
    

只能通过：

- 观察
    
- 推断
    
- 建模
    

恢复隐藏结构。

---

# 4.4 Layer 与 Step

MazeXChain 使用：

- Layer
    
- Step
    

构建认知推进结构。

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## Layer

Layer 表示：

# 当前认知复杂度等级。

随着 Layer 增长：

协议中的：

- 结构复杂度
    
- 搜索空间
    
- 推理深度
    
- 动态上下文
    

持续增加。

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## Step

Step 表示：

# 当前认知推进阶段。

每个 Step：

对应一次完整结构发现过程。

即：

```text
Challenge
→ Observation
→ Modeling
→ Verification
→ Solve
→ State Advancement
```

---

# 4.5 行为观测系统

Blackbox：

仅允许：

# 行为观测。

协议中的标准行为形式：

```text
A(x,y)
→
B(u,v)
```

其中：

- A 为输入状态
    
- B 为输出状态
    

Solver 必须通过：

有限行为样本：

恢复隐藏结构。

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# 4.6 Solver 系统

Solver 可以是：

- AI
    
- Agent
    
- 人类
    
- AI Cluster
    
- 自动研究系统
    

Solver 的核心目标：

是：

# 建立有效结构模型。

即：

通过：

- 推理
    
- 搜索
    
- 建模
    
- 修正
    

恢复 Blackbox 内部规律。

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# 4.7 候选模型提交

Solver 完成建模后：

向协议提交：

# Candidate Model（候选模型）。

候选模型：

属于：

# 受限 DSL 表达式。

协议限制：

- 表达式长度
    
- 运算符数量
    
- 动态变量数量
    
- 执行复杂度
    
- 推理预算
    

防止：

- 查表答案
    
- 无限拟合
    
- 暴力表达式膨胀
    

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# 4.8 结构验证系统

协议中的核心验证对象：

不是文本答案。

而是：

# 行为一致性（Behavior Consistency）。

协议验证：

候选模型：

是否能够：

在验证域中：

# 稳定复现 Blackbox 行为。

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## 验证流程

```text
解析模型
→
检查 DSL 白名单
→
检查 Budget
→
执行行为验证
→
确认行为一致性
→
输出验证结果
```

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# 4.9 Solve Block

验证成功后：

协议生成：

# Solve Block。

Solve Block 表示：

# 一次有效结构突破事件。

Solve Block 包含：

- Layer
    
- Step
    
- Solver
    
- behavior_root
    
- answer_hash
    
- reward
    
- state_root
    

---

# 4.10 State Transition

Solve Block 生成后：

协议推进：

# 全局认知状态。

状态推进流程：

```text
Current State
→
Valid Solve
→
Reward Settlement
→
Solve Block
→
Next Step Commitment
→
New State
```

新的认知状态：

将影响：

后续结构生成。

因此：

MazeXChain 本质上属于：

# 链式认知状态机。

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# 4.11 Token 释放机制

MazeXChain 中：

资源不会按时间生成。

资源释放条件：

只有一个：

# 有效结构突破。

即：

```text
Solve Success
→
State Advancement
→
Resource Unlock
```

因此：

协议中的 Token：

属于：

# 认知驱动型资源。

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# 4.12 动态智能稀缺

随着 Layer 增长：

- Blackbox 复杂度增加
    
- 搜索空间扩大
    
- 推理难度提升
    
- 认知压力增长
    

因此：

结构突破越来越困难。

同时：

协议中的：

- 提交费
    
- Gas
    
- 转账费
    

持续销毁。

因此：

MazeXChain 的资源系统：

由：

```text
智能推进速度
vs
资源销毁速度
```

共同决定。

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# 4.13 持续智能进化循环

MazeXChain 的最终运行结构：

属于：

# 持续智能进化循环。

协议持续：

- 生成未知结构
    
- 提高认知复杂度
    
- 验证结构突破
    
- 推进认知状态
    
- 释放认知资源
    

形成：

```text
未知结构
→
结构突破
→
认知推进
→
更高复杂度结构
```

的持续循环。